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人工智能资本支出能否带来超强利润和生产力提升?还是日益债务融资的超大规模企业过度扩张,导致计算成本暴跌?
03/09/2026
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市场回顾
全球股市本月以本币计算上涨了2%,但在表象之下,科技公司出现了强劲复苏。美国科技板块本月反弹超过6%,纳斯达克和日本TOPIX上涨了4%。债券收益率经历了一次往返,起初因通胀预期下降而下跌,之后在消费者价格指数(CPI)强于预期以及沃什在杰克逊霍尔的鹰派言论后回升。美国国债抛售最少,10年期收益率本月仅上升2 basis points,而澳大利亚债券遭受的损失最大,在通胀高于预期和澳洲联储新闻发布会偏鹰派之后,10年期收益率本月上升了17 basis points。信用利差大体平静,澳大利亚和新兴市场投资级信用债表现优异,美国高收益债利差收窄超过20 basis points。汇率方面,由于澳洲联储的鹰派倾向,澳元上涨超过2%,而日元在日本央行和美国干预下走弱。黄金本月上涨近10%,以美元计价的广义大宗商品上涨超过7%。
市场展望
我们一直直言不讳地认为,我们已经进入了一个更高通胀的环境,通胀在2020年代的大部分时间里很可能高于央行目标。在持续财政宽松、民粹主义抬头、保护主义产业政策以及国家安全需求推动下,央行通胀目标看起来越来越遥不可及。在这种供给受限的环境中,要实现更温和的通胀环境,需要生产力的巨大突破。随着超大规模企业向数字基础设施投入数千亿资金,客户们纷纷询问,人工智能是否会导致像1990年代那样的变革性生产力繁荣,还是重蹈2000年代那种被过度炒作且无利可图的科技股崩盘。
预计超大规模企业今年在人工智能资本支出上的投入将接近US$800bn美元,到本十年末将增长到每年超过US$1tn美元。这意味着资本支出可能从美国GDP的1.5%%增长到可能超过GDP的2-3%%。这些公司已经从过去十年资产轻、自由现金流生成能力强的机器,转变为未来资产重、自由现金流日益为负的企业。但是,支撑这一资本支出超级周期的是不断增长的企业云需求积压,仅过去一个季度,未来锁定合同收入就增加了US$300bn美元以上,这是由AI模型提供商对计算能力的巨大渴求驱动的。
图表 1:超大规模企业资本支出预计每年将增长US$1万亿美元,到2030
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