美国劳动力市场数据显示，迄今为止人工智能对劳动力市场的干扰微乎其微，尽管裁员公告有所增加，但受人工智能影响的行业的就业和工资仍保持韧性。

关于人工智能的讨论往往聚焦于新技术可能颠覆劳动力市场的潜力。近期归因于人工智能的裁员公告有所增加，调查指标显示，对失业的担忧有所上升。

微观数据表明，人工智能已开始影响一小部分工作和行业。在受人工智能影响的领域，应届大学毕业生的失业率略有上升，而在电话呼叫中心等一些小行业，就业人数大幅下降。

尽管人工智能应用步伐迅速，但我们几乎没有看到广泛劳动力市场受到影响的证据。

尽管更多企业将裁员原因归咎于人工智能，但裁员公告相对广泛，并未集中在受人工智能影响的行业。此外，公告噪音较大，且似乎并未导致实际失业。

这表明存在“人工智能洗白”现象——企业将常规的员工流失归类为人工智能的影响。美国劳工统计局发布的职位空缺和劳动力流动调查（JOLTS）月度报告显示，裁员并未特别集中在受人工智能影响最大的行业。

企业可以通过放慢招聘、减少招聘力度或降低工资增长来应对人工智能的应用。迄今为止，对更广泛劳动力数据的影响似乎温和且不均匀。

总体而言，人工智能可能在边际上影响劳动力需求，尤其是通过职位发布和裁员公告。但硬性劳动力市场数据表明，这是一个渐进的重新分配过程，而非大规模替代。

一些行业似乎正受益于人工智能热潮，非住宅建筑（可能得益于数据中心建设）和耐用品制造业的就业有所增加。

从历史上看，技术进步对增长和劳动力市场是有利的。技术的快速进步往往会提高需求，促进企业创建，并创造新的角色，从而随着时间的推移扩大就业。

历史证据不支持长期存在“技术性失业”。尽管在计算机和互联网时代存在担忧，但实际就业最终远高于预测，部分原因是预测者高估了自动化对工人需求的影响，低估了计算机相关就业的增长。表面上看，人工智能似乎非常适合替代劳动力。然而，我们认为有理由预期该技术仍将是现有工人的补充。一个重要特征是人工智能的“锯齿状”能力。人工智能在多项复杂任务上表现出色，但在简单任务上仍有所欠缺。可靠性仍然是一个关键问题，尤其是考虑到基准性能与现实世界结果之间的差距。

前瞻性证据表明，人工智能更多是增强而非大规模替代。地区联储调查显示，企业计划增加人工智能投资，但预期对就业创造的影响有限。

政策制定者总体上对人工智能的长期劳动力市场影响持建设性态度。鉴于目前劳动力市场受损的证据有限，我们预计官员们将继续更关注通胀风险，而非人工智能驱动失业的下行风险。

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