研究团队用大语言模型构建高血压运动干预知识数据库PAHD

据medRxiv预印本研究，Li等构建了高血压身体活动数据库PAHD，该库由大语言模型辅助建成。研究称，一个大语言模型按标题和摘要初筛2548条PubMed记录，再经全文筛选，最终纳入255项研究；大语言模型提取各组别、运动方案、患者特征与结果，两个模型交叉核对研究结构，每个数值均附原文引文。代码将提取结果标准化并合并为来自254项研究的17312条记录，每条对应一项报告的比较。据该研究，对照裁定基准，筛选召回率为86.3%、精确率为80.6%；提取覆盖90.1%的血压数值，精确率90.5%。研究还称设有网络门户，可按患者高血压分期与合并症匹配研究。该预印本尚未经同行评审。