研究提出AI与放射科医生分歧方向性指标，净不一致率介于-4.18%至+10.74%

一项预印本研究提出正不一致（PNA，AI正确而放射科医生错误）、负不一致（NNA，放射科医生正确而AI错误）与净不一致（NENA，两者之差）三项方向性指标，用于在共同参考标准下量化AI平台与放射科医生的判断分歧。作者El Kaddouri等称，将该方法应用于三项已发表的肺栓塞与乳腺X线摄影AI-放射科医生研究后，NENA范围为-4.18%至+10.74%，并随放射科医生经验增加而下降：初级住院医师为+6.27%，顾问医师为+1.45%，该梯度主要由PNA下降、NNA小幅上升驱动。研究还定义了重分类脆弱性指数，用于衡量需多少病例重分类才能消除对NENA方向的统计支持；该指数在七项比较中的六项可计算，范围为0.34%至4.31%，最弱一项因NENA置信区间包含零而无法定义。上述结果尚未经同行评审。