研究：MedGemma微调模型联合结构化描述符在甲状腺结节风险分层中不劣于EU-TIRADS

一项在突尼斯两家中心开展的回顾性诊断准确性研究显示，据该预印本报告，在256枚训练前封存的甲状腺结节测试集上，基于超声图像与放射科医师结构化描述符微调的MedGemma 1.5 4B模型（配置D）AUROC为0.953（95%CI 0.909-0.976），专家EU-TIRADS为0.948（0.894-0.972），差值+0.004（95%CI -0.016至+0.025），达到预设0.05非劣效界值；不含定性描述符的配置A-C为0.883-0.892（Holm校正p=0.045）。以EU-TIRADS≥4为对照（敏感度98.0%，205枚良性结节中94枚假阳性），配置D在验证集确定阈值下将其中72枚重分类为阴性，代价为额外漏诊2例癌症。作者称该模型宜作为EU-TIRADS 4灰区报告标准化的第二读者，尚待前瞻性外部验证。