研究：多模态大模型估算糖尿病餐食碳水误差13.3克，仅57%餐次达临床阈值

Gravellier、Zhang、Wu等发布预印本研究，开发开源基准SeeFood，用SNAPMe数据集80张真实餐食照片评估8个商业与开源多模态大模型，并在1680张照片、275人日全量数据上复评三个入围模型。论文称GPT-4o mini误差最低，在碳水化合物上优势显著；但平均绝对百分比误差仍达52%至90%，偏差方向因模型而异。碳水平均绝对误差13.3克（95%置信区间12.4至14.3），仅57%餐次落在正负10克内，即1型糖尿病胰岛素给药的临床相关阈值。午餐与晚餐热量误差约55%，与人类估算相当；仅饮品图像因溶解糖误差最高达312%。作者称当前模型可提取有意义的膳食信息，但营养与份量估算误差限制其用于精准糖尿病管理。