研究称AI筛选150万化合物锁定PRMT5候选抑制剂CID 44345182

Rana、Hossan、Rafi等发表预印本研究，将泛癌多组学分析与机器学习虚拟筛选结合，用于靶向蛋白精氨酸甲基转移酶5（PRMT5）。论文称，生物信息学分析显示PRMT5在GBM、LGG和KIRC中具有肿瘤特异性预后影响；深度神经网络从约150万个PubChem化合物中筛选，ROC-AUC达0.9857，优先选出CID 44345182、CID 2794188和CID 44345334三个候选。经分子对接、ADMET过滤、毒性预测及100纳秒分子动力学模拟，CID 44345182被确定为潜在命中物，对接评分为-9.8 kcal/mol，参考配体为-9.2 kcal/mol。作者称仍需实验验证。