南非研究：多模态AI用于口头尸检死因判定，准确率较现行方法提升8.5至15.9个百分点

Chu、Wu、McCormick等对南非全国登记死亡样本中4999份12岁及以上死者口头尸检记录开展基准研究，以医生判定死因为参照。论文称，所有监督式流程在首选死因准确率上较现行自动化方法InSilicoVA提高8.5至15.9个百分点，死因别死亡率分数准确率提高3.5至7.1个百分点。仅用叙述文本的预训练语言模型与仅用结构化问卷的机器学习模型总体表现相近，但叙述模型对非传染性死因更准，问卷模型对传染性死因更准。决策融合流程首选准确率再增4.2至5.4个百分点，特征融合的宏观F1与平衡准确率亦有提升，死因别死亡率分数准确率达95.7%。零样本大语言模型在罕见死因上表现突出。作者称结果支持将叙述文本纳入自动化口头尸检系统。