bioRxiv：生成式与推理模型结合，从NMR谱图解析小分子结构

据bioRxiv预印本，研究团队提出一套自动化从头结构解析AI系统，将分子生成模型与科学推理智能体结合。其生成组件ChefNMR2为原子流匹配模型，可依据分子式及一维1H与13C核磁共振谱预测小分子结构；ChefNMR2-Agent则引入大语言模型对候选结构进行推理与修正。作者称，在多项基准测试中ChefNMR2显著优于现有工具，可给出经校准的置信度估计，推理速度比前沿大语言模型快两到三个数量级。团队用ChefNMR2-Agent解析了四种新天然产物的结构，称其准确率与人类化学家相当而耗时大幅缩短。该预印本尚未经同行评审。