诈骗分子日益狡猾，利用新技术和精心设计的策略，每天都在瞄准澳大利亚民众。尽管手法不断变化，但有一点始终如一：诈骗旨在利用人类行为。
作为诈骗意识周的一部分，我们采访了ANZ客户保护团队的三位成员，了解他们所见的诈骗手段、为何任何人都可能成为受害者，以及如果您认为自己被骗应如何处理。
观看以下视频，获取实用建议，助您领先一步。
防诈骗一线经验教训
经济体未知
可引用研究简报
核心结论 · Tlines 提取
ANZ Research强调了针对澳大利亚人的诈骗日益复杂，强调诈骗利用的是普遍的人类行为而非特定人群。报告指出AI在扩大攻击规模中的作用，并提供了预防和应对的实用建议。
- 机构
- 澳新银行研究
- 发布时间
- 2026/08/24
- 研究主题
- scam prevention · N/A · AI in scams
- 时间范围
- N/A · ongoing · immediate
关键论点
- 诈骗利用日常人类行为，如乐于助人、快速回应或抓住机会的愿望。
- AI提高了攻击的速度和规模，使伪造声音、视频和消息更加逼真。
- 诈骗者根据不同目标和情况调整策略，目标是在窃取资金或信息前建立信任。
关键数字
未提取到可由原文核验的关键数字。
主要风险
- 个人可能因被篡改的发票或受损的供应商请求而在不知情的情况下向诈骗者付款。
- 提供不切实际回报的投资诈骗可能导致重大财务损失。
- 受害者可能面临情绪困扰并难以接受现实。
对应原文证据
Scammers target everyday human behaviours, including our desire to help, respond quickly or seize an opportunity.
· N/AAI is a gamechanger for scammers. It has increased the pace and scale of attacks, helping criminals create convincing fake voices, videos and messages that appear to come from trusted people and organisations.
· ongoingMarc Broome, says scammers are constantly adapting their tactics to different targets and situations. Whether it's a too-good-to-be-true investment return, a bargain on an online marketplace, or a phone call that appears to come from a trusted organisation, the goal is the same: gaining trust before stealing money or information.
· ongoing
条件 / 失效条件
- 如果个人怀疑自己被骗
上下文：结论为 Tlines 自动提取，并非机构原话；带引号的证据为机构原文。引用时须同时保留机构、日期与时间范围。
在原始来源核验 ↗完整研报正文
防诈骗一线经验教训
任何人都可能遭遇诈骗
关于诈骗，最大的误解之一是认为只有特定类型的人才会成为受害者。
澳新银行网络安全服务负责人艾丽卡·哈丁表示，实际情况截然不同。骗子利用的是人们的日常行为，包括我们乐于助人、快速回应或抓住机会的倾向。他们可能在人们忙碌或压力大的时刻趁虚而入，此时一个微小的细节被忽略。
她回忆起一位朋友的故事，这位朋友正在管理一项大型房屋翻新工程，在收到一份账户信息被篡改的发票后，无意中向骗子支付了款项。类似的手法也可能通过被入侵的供应商发票或付款请求对企业造成影响。
我们目前遇到的诈骗类型
人工智能改变了诈骗者的游戏规则。它提高了攻击的速度和规模，帮助犯罪分子制造出看似来自可信人员和组织的逼真假声音、视频和消息。
ANZ复杂调查高级经理Marc Broome表示，诈骗者不断调整其策略以针对不同目标和情况。无论是好得令人难以置信的投资回报、在线市场上的便宜货，还是看似来自可信组织的电话，目标都是一样的：在窃取金钱或信息之前先获取信任。
如果你遭遇诈骗，请不要沉默
ANZ的诈骗专家与客户合作，这些客户可能感到痛苦、困惑或难以接受所发生的事情。他们的角色不仅仅是调查，还包括在困难时期提供支持和指导。
ANZ诈骗组合负责人Ben Verhoef表示，第一步是停下来，避免在紧迫感驱使下进行任何进一步交易或决策。客户应联系他们的银行，依靠可信赖的家人或朋友，报告事件，并在适当情况下寻求支持服务。
Alicia Muling是ANZ的高级记者
本通讯中表达的观点和意见属于作者本人，不一定反映或代表ANZ的立场。
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AI 分析
由 AI 依据上文研报生成 · 非原文直译、非机构原话 · 重要判断请核对官网原文
本页如何生成
本页的结论、论点、数字与风险由 Tlines 从 ANZ Research 于 2026/08/24 发布的研报中提取并结构化，用于横向比较。机构原文可通过本页来源链接访问。最后更新于 2026/10/17。方法论 · 来源政策 · AI 使用说明 · 申请更正