据TechRxiv预印本,Zongyuan Zhang等作者提出基于Transformer的拥塞控制优化框架TCCO,用于多路径传输。该框架采用解耦架构,通过轻量级内核客户端与用户空间代理将控制决策卸载至外部决策引擎,使边缘设备可借助外部算力并保持TCP/IP兼容。外部决策引擎中的Transformer深度强化学习智能体利用自注意力捕捉时序依赖、过滤噪声,并以统一策略协调各子流控制。作者称在仿真与真实双频Wi-Fi测试床上评估显示,TCCO相较现有基线具备更优适应性与性能。该预印本尚未经同行评审。
预印本:Transformer多路径拥塞控制框架TCCO提出解耦架构
TechRxiv
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