研究提出智能体工作流结合RAG与6G边缘计算以降低生成式AI幻觉

Laha Ale 等提出一套框架，将智能体工作流与检索增强生成（RAG）结合，部署于6G网络边缘环境，以降低生成式AI的幻觉。论文称，RAG虽能借助模型训练数据之外的外部知识提升事实依据，但单靠RAG无法完全消除幻觉；引入API、搜索引擎与自我反思机制等外部工具的智能体工作流，可使模型迭代评估并修正输出。该框架由生成器与批评者智能体构成多智能体系统，通过迭代自我批评减少错误，并利用6G边缘智能进行数据融合、动态更新知识库与定制化AI服务交付。作者称，这有助于在多种应用中提供更可靠的生成式AI服务。