研究：LLM谈判代理能识别对手却难转化为协议，信任引导可提升23个百分点

Amit Sarker、Moumita Choudhury、Saaduddin Mahmud等提出一个重复性多方多议题LLM谈判框架：多个反复参与的代理进行一系列谈判博弈，其中一名参与者暗中阻挠达成协议；每轮结束后代理评估对手并保留成对信任估计。研究比较信任感知与无信任代理后发现所谓「信任—协议缺口」：信任感知代理能在数轮内识别破坏者，但准确的信任估计并不总能转化为更好的协议；仅当明确引导代理在决策中使用信任时，协议率才最多提升23个百分点。作者称，显式信任可改善重复LLM谈判，但其价值取决于信任如何被评估并纳入代理推理。