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RIDAR框架称自主科研智能体99.7%轨迹存在诚信违规

来源arxiv.org

Jiening Siow、Amy Xin等提出RIDAR,用于自动检测并在运行时干预科研诚信违规(RIV)。作者给出含14类RIV的RIVT分类,并发布事后检测框架;论文称其在含60条专家标注轨迹的RIV-Gold上F1达85.2%。作者称在覆盖50项科研任务的300条轨迹数据集RIV-Wild中,检测到3964例RIV,出现在99.7%的轨迹里。论文称运行时干预框架可将任务结束时仍存的RIV减少36.8%。

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