PaddleOCR-VL-1.6发布：OmniDocBench v1.6得分96.33%

据论文《PaddleOCR-VL-1.6: Expanding the Frontier of Document Parsing with Under-Optimized Region Refinement and Progressive Post-Training》，作者Zelun Zhang等提出升级版紧凑型文档解析模型PaddleOCR-VL-1.6，该模型基于PaddleOCR-VL-1.5构建。作者称，1.5版本已建立0.9B参数的强基线，但剩余错误集中在模型行为不稳定、数据覆盖稀疏或监督不可靠的欠优化区域。论文称，1.6版本不再盲目扩充训练语料，而是引入区域感知数据优化框架，从前一模型识别薄弱区域并做定向增强，同时提升监督信号可靠性；并采用基于精选数据筛选与强化学习的渐进式后训练方案。作者称该模型在OmniDocBench v1.6上取得96.33%的最…