OpenAI与Anthropic称其模型证伪指数时间假说

据The Information报道，OpenAI与Anthropic周一均表示，其内部AI模型证伪了指数时间假说（Exponential Time Hypothesis）。该假说是计算机科学领域一项长期存在的定理，用于预测某一类问题求解难度的下限。密码学家长期假定该假说成立，并在此基础上建立了其他结论。约翰斯·霍普金斯大学计算机科学教授、加密初创公司Zeutro创始人Matthew Green表示，证伪指数时间假说不会危及任何现有加密方法，但这一发现是理论上的重大进展，表明某些问题比密码学家此前认为的更容易求解。这意味着密码学家对椭圆曲线加密等核心加密方法所依赖的其他假设也可能判断有误；椭圆曲线加密支撑着互联网大部分流量，若相关假设被推翻，将迫使业界争相寻找保障互联网信息安全的新途径。