论文提出以工作为中心框架，统一刻画工作智能体的系统、能力与优化

据arXiv预印本论文《Work Agents: Systems, Capabilities, and Optimization》，作者Zishan Xu、Enjun Du、Mingqi Gao、Cheng Yang、Junhao Shen、Zirong Chen提出一种以工作为中心的系统级视角，将工作智能体视为基础模型与运行时执行框架的结合体，在有状态工作空间中执行任务并交付可验证结果。论文引入工作持续性与工作开放性两个维度刻画工作条件，并按任务范围与组织方式将数字工作分为五类；在此基础上归纳可靠执行工作所需的五类核心能力，讨论模型优化、执行框架优化及二者联合优化，并从工作成果角度分析现有评测方法与指标。作者还提出持续工作委派、开放环境适应以及工作执行与能力提升互动等未来方向。该论文为理解、优化与评测工作智能体提供统一框架，属预印本成果，尚未经同行评审。