谷歌云用AlphaEvolve与Harbor构建智能体技能优化器

谷歌云称，其团队利用AlphaEvolve、Harbor与Gemini构建了一套智能体技能优化器，把SKILL.md中的技能文本当作可演化程序，由Gemini提出新版本、评估器打分并保留高分版本。据谷歌云介绍，在Terminal-Bench 2.0公开基准上以OpenCode搭配Gemini 3.8 Flash测试，基线技能下智能体约三分之二的尝试通过，但不用技能时结果大致相同；改用AlphaEvolve迭代数轮后，观察到5%的提升。谷歌云称，Harbor在GKE上以每个试验一个Pod运行真实编码智能体，单次搜索执行数千次试验，评估器回传通过/失败分数及失败或超时任务的简短备注，供Gemini生成下一版本。谷歌云还称，早期同一基准运行中模型延迟解释了候选分数方差的大部分，因此让每个候选与基线技能在同一任务上同时运行、以差值计分；搜索中约三分之一的试验触及时间上…