据Google Cloud称,MLPerf Inference v0.5基准测试结果已公布,该基准涵盖图像分类、目标检测和语言翻译三类数据中心级场景。Google Cloud表示,其使用32块Cloud TPU v3设备在ResNet-50 v1.5上实现每秒处理100万张图像的近线性扩展纪录,并提交了全部三项基准的结果。Google Cloud称,Cloud TPU采用bfloat16浮点数值,训练与推理在同一硬件平台完成,无需量化、重校准或重训练,可减少精度损失与工程投入;Google Translate借此可在模型验证后数小时内将新模型推入生产环境。Google Cloud还称,Cloud TPU v3目前以beta形式向Google Cloud客户开放,并用于Google搜索等内部产品。
谷歌云TPU在MLPerf推理基准测试中创下每秒100万张图像处理纪录
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