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谷歌云介绍AlloyDB AI零停机升级嵌入模型方法

来源cloud.google.com

谷歌云发布技术博客,介绍如何在AlloyDB AI中零停机升级向量嵌入模型。博客称,升级嵌入模型需重新嵌入全部数据、重建索引并协调模式迁移,同时不能中断用户查询,常见难点包括新旧模型向量空间不兼容、索引重建开销以及DDL操作获取排他锁导致读写事务停滞。据谷歌云介绍,AlloyDB AI的模型端点管理可在数据库内访问第一方、第三方或自托管嵌入模型,自动嵌入功能在后台生成新向量并随源数据变化保持更新,速度最高达每秒3000条;ScaNN索引构建速度比开源HNSW快10倍。博客以将ecomm.product_reviews表从text-embedding-005(768维)迁移至gemini-embedding-001(3072维)为例,演示在承载实时流量下完成迁移的步骤。

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