谷歌云Cloud Pathways分布式机器学习运行时正式可用

谷歌云宣布，面向大规模加速器集群的分布式机器学习运行时Cloud Pathways在Google Kubernetes Engine（GKE）上正式可用（GA），成为Google Cloud AI Hypercomputer的核心运行时组件之一。该运行时最初由Google DeepMind为训练和部署包括Gemini在内的前沿模型而开发。谷歌云称，过去90天内，领先AI公司和全球企业通过GKE上的Pathways处理了超过1.3亿Cloud TPU芯片小时，覆盖多代TPU。Cloud Pathways采用基于开源IFRT的单控制器架构，提供同址Python边车、弹性容错训练、交互模式与共享Pathways服务。谷歌云同时宣布与Cluster Director的预览版集成，将该运行时扩展至Slurm集群，支持统一多切片JAX执行、弹性训练和交互式笔记本。