AgentScope 推出超大规模多智能体仿真新功能

据论文《Very Large-Scale Multi-Agent Simulation in AgentScope》，Xuchen Pan、Dawei Gao、Yuexiang Xie 等作者为多智能体平台 AgentScope 开发了多项新功能，以支持超大规模多智能体仿真。作者称，现有平台在大规模仿真中面临可扩展性有限、效率低、智能体多样性不足及管理繁琐等问题。为此，研究提出基于 actor 的分布式底层机制，并提供灵活的环境支持，可实现多智能体并行执行、集中式工作流编排以及智能体之间和智能体与环境之间的交互；同时集成易用的可配置工具与自动背景生成流水线，简化多样化智能体背景设定的创建，并提供基于网页的界面以监控和管理跨设备部署的大量智能体。作者称已开展综合仿真验证上述增强效果，源代码已在 GitHub 发布。