Agent S4自行演化操作界面，刷新开源电脑操作智能体OSWorld V2纪录

Saaket Agashe、Xin Eric Wang等作者在arXiv发布Agent S4，一个能根据任务经验构建“演化式智能体界面”的自主电脑操作智能体。论文称，现有电脑操作智能体受制于人类手工设计的界面。Agent S4由一个元智能体在无成功标签的合成训练任务上分析任务智能体的操作轨迹，在资源库中构建并修订界面及使用知识，再通过基于种群的演化，按元智能体从未见过的验证任务表现筛选资源库。作者称，在OSWorld V2上，搭配Qwen3.8-27B和演化后界面库的Agent S4取得21.3%的二元得分，创开源电脑操作智能体新高，为同一模型使用固定界面时的3.8倍，高于GPT-5.5（13.0%）和Claude Opus 4.8（20.6%），成本分别约为二者的4.3%和1.5%。在ScienceBoard上，同一模型的成功率由41.4%升至58.6%。